AWS re:Invent 2025 : Nova 2, Agents Autonomes et l'Ère de l'IA Agentique

AWS re:Invent 2025, la conférence mondiale annuelle d’Amazon sur le cloud computing, s’est tenue du 1er au 5 décembre à Las Vegas. J’ai eu l’honneur d’y assister pour la première fois grâce au AWS Travel Grant, un programme qui finance la participation des leaders des AWS User Groups du monde entier.

En tant que Solutions Architect chez Devoteam, AWS Community Builder et co-organisateur de l’AWS User Group Paris, cette semaine représentait une opportunité unique de découvrir les innovations qui façonneront les solutions que nous implémenterons pour nos clients demain.

En allant à re:Invent, j’avais plusieurs objectifs :

• Découvrir les innovations des services AWS
• Comprendre les tendances de l’IA agentique. Apprendre des études de cas clients avec des solutions innovantes pour mieux conseiller et accompagner nos clients
• Rencontrer et échanger physiquement avec la communauté AWS

Dans cet article, vous lirez :

• Jour 1 — Lundi : GameDay & Community Mixer
• Jour 2 — Mardi : Keynote de Matt Garman
• Jour 3 — Mercredi : Keynote de Swami Sivasubramanian
• Jour 4 — Jeudi : Infrastructure & Keynote de clôture
• Conclusion

Jour 1 — Lundi : GameDay & Community Mixer

GameDay Cloud Architecture ft. Datadog

La semaine a commencé fort avec le Cloud Architecture GameDay, une compétition technique intense en partenariat avec Datadog. En équipe avec François, nous avons concouru contre près de 60 équipes sur des scénarios cloud complexes. Ce gameday nécessitait une analyse rapide et un débogage avancé grâce à l’intégration de la plateforme Datadog dans notre environnement.

Résultat : première place ! 🥇

Expo & Community Mixer

Cette expo au Venetian rassemble des centaines de partenaires AWS présentant leurs solutions. Il est toujours intéressant d’échanger avec ces partenaires. Cela permet de découvrir les besoins et les difficultés identifiés chez les clients AWS, et comment ils les adressent à travers leur solution.

Le Community Mixer en soirée nous a permis de rencontrer des Community Builders, des User Group Leaders et des AWS Heroes du monde entier. Les échanges sont vraiment précieux pour comprendre comment d’autres communautés s’organisent et innovent dans un cadre bienveillant et convivial !

Reconnaissances exceptionnelles de Devoteam à re:Invent 2025

Cette édition d’AWS re:Invent a marqué une étape historique pour Devoteam, avec une série sans précédent de reconnaissances qui soulignent notre engagement profond envers AWS et notre expertise dans les solutions cloud.

AWS Consulting Partner of the Year pour la France — La reconnaissance la plus prestigieuse est venue lorsque Devoteam a été nommé AWS Consulting Partner of the Year pour la France. Ce prix reconnaît notre excellence continue dans la fourniture de solutions AWS innovantes et notre impact significatif pour aider les organisations françaises à accélérer leurs parcours de transformation cloud.

Finaliste EMEA pour l’Excellence du Secteur Public — Devoteam a également été sélectionné comme finaliste pour l’AWS Consulting Partner of the Year EMEA pour le Secteur Public. Cette reconnaissance met en avant notre expertise pour répondre aux défis uniques auxquels font face les organisations gouvernementales et publiques, notamment autour de la sécurité, de la conformité et des exigences de souveraineté des données.

Launch Partner pour la Spécialisation AWS Agentic AI — Dans un signal clair de notre approche tournée vers l’avenir, Devoteam a été sélectionné comme Launch Partner pour la nouvelle Spécialisation AWS Agentic AI. Cela nous positionne à l’avant-garde de la révolution de l’IA agentique, nous permettant d’aider les clients à naviguer dans cette technologie transformatrice dès le premier jour.

Renouvellement MSP approuvé — AWS a renouvelé le statut Managed Service Provider (MSP) de Devoteam, réaffirmant notre excellence opérationnelle et notre capacité à gérer et optimiser les environnements AWS à grande échelle pour nos clients.

Ces réalisations reflètent non seulement des prix sur un mur, mais l’expertise collective de nos équipes et notre engagement à rester à la pointe de l’innovation cloud. Elles valident également la direction stratégique que nous avons prise en investissant massivement dans l’IA et les solutions agentiques.

Jour 2 — Mardi : Keynote de Matt Garman

La keynote de Matt Garman, CEO d’AWS, a donné le ton de cette édition. 2025 marque l’avènement des agents IA autonomes. Nous passons d’assistants qui répondent à des prompts à des agents qui planifient, agissent et s’adaptent.

Voici les principales annonces de la keynote :

Amazon Nova 2 : La nouvelle génération de modèles LLM d’Amazon

AWS a dévoilé sa famille de modèles Amazon Nova 2. Conçue pour promettre le meilleur rapport prix-performance du marché, elle souligne la détermination d’AWS à rattraper ses principaux concurrents (Anthropic, OpenAI, Google) :

• Nova 2 Lite (GA) : Modèle économique et rapide pour le raisonnement et la génération de code. Idéal pour les chatbots et le traitement de documents
• Nova 2 Pro (en Preview) : Conçu pour les charges de travail complexes nécessitant une capacité de raisonnement significative
• Nova 2 Sonic (GA) : Modèle speech-to-speech en temps réel avec support multilingue et contrôle dynamique de la voix
• Nova 2 Omni (en preview) : Annoncé comme le premier modèle multimodal unifié, acceptant texte, audio, vidéo et images en entrée et fournissant images et texte en sortie

Autre annonce importante, Nova Forge !

Ce service permet aux clients de personnaliser les modèles Nova d’Amazon pour développer une expertise approfondie ou les adapter à leur contexte métier spécifique en intégrant leurs données, processus et besoins particuliers.

Le principe consiste à fournir l’accès à différents checkpoints Nova (états sauvegardés du modèle à des moments spécifiques de son entraînement), à divers stades, et pas seulement le modèle final figé, comme nous le faisons lorsque nous “fine-tunons” un modèle open-weight.

Cela nous permet alors de faire du “data mixing”. Le data mixing consiste à injecter des données générales pour conserver les capacités générales du LLM tout en le spécialisant dans le domaine du client.

En conséquence, nous obtenons ce qu’on appelle un modèle “frontier”. Il intègre la profondeur d’un domaine métier, voire d’un cas d’usage d’entreprise.

Cependant, le service n’est pas destiné à être accessible à tous les clients. Le tarif est mentionné autour de 100 000 $ par an !

Frontier Agents : Des agents IA qui travaillent de manière autonome

Également, une annonce majeure : l’introduction d’une nouvelle classe d’agents IA capables de travailler en arrière-plan avec une autonomie complète.

Kiro Autonomous Agent (Preview)

Intégré directement dans l’IDE développé par les équipes AWS, nous avons maintenant accès à un développeur virtuel qui peut travailler de manière autonome sur des tâches de développement. Ceci n’est actuellement disponible que pour les utilisateurs Kiro Pro, Pro+ et Power.

Il a des fonctionnalités très intéressantes :

• L’agent travaille de manière asynchrone et autonome sur des tâches qui peuvent lui être assignées sur un repo GitHub. Par exemple, il peut actuellement gérer jusqu’à 10 tâches en parallèle.
• Il a un contexte persistant. Cela signifie qu’il apprend des différents PRs de l’équipe et des retours qui lui sont donnés pour s’en souvenir lors du traitement des tâches suivantes.
• Une autre fonctionnalité notable est la gestion multi-repo. Imaginez que vous souhaitiez mettre à jour les dépendances sur quinze repos. Cet agent sera capable de gérer toutes ces mises à jour sur différents repos en une seule requête !
• L’agent ne fusionne jamais automatiquement les PRs. À la fin de chaque tâche, il ouvre un PR pour révision. Vous et votre équipe décidez de le fusionner (Human in the loop).
• Intégration avec des outils comme Jira, Confluence, GitLab, GitHub, Teams et Slack.
• L’agent peut également accéder à Internet pour faire des recherches web et récupérer les dernières informations.

AWS Security Agent (gratuit pendant la Preview)

Cet agent autonome agit comme un ingénieur sécurité virtuel. Il sécurise de manière proactive les applications tout au long de leur cycle de vie de développement. Parmi ses fonctionnalités :

• Analyse les spécifications d’application, les documents d’architecture et les conceptions techniques pour identifier les risques de sécurité dès la phase de planification. L’agent compare ensuite tous ces documents aux meilleures pratiques AWS et aux exigences de sécurité d’une entreprise.
• Analyse automatiquement les PRs contre les exigences de l’entreprise et les vulnérabilités les plus connues (injection SQL, validation d’entrée manquante, etc.). Il fournit des conseils de remédiation directement dans le workflow GitHub pour les développeurs.
• Plus besoin de pentests annuels ou trimestriels qui peuvent stresser les équipes. L’agent exécute des tests de pénétration à la demande avec des scénarios d’attaque multi-étapes qui peuvent être personnalisés. Il crée un plan d’attaque adapté à l’application et s’adapte en fonction de ses découvertes.
• L’agent peut analyser n’importe quelle application, qu’elle soit sur AWS (via des endpoints privés et publics), on-premise, hybride, ou même dans d’autres clouds.

AWS DevOps Agents (Preview)

Cet agent autonome agit comme un membre d’équipe virtuel au sein de votre équipe DevOps. Il aide à résoudre et à prévenir de manière proactive les incidents, tout en améliorant continuellement la fiabilité et les performances de vos applications. Il a des fonctionnalités très intéressantes.

L’agent fait deux choses fondamentales. Premièrement, il permet une réponse aux incidents plus rapide en analysant les métriques, logs et traces liés à un déploiement pour générer une analyse de cause racine (RCA) et fournir des étapes d’atténuation pour résoudre l’incident (réduction du MTTR). Deuxièmement, il aide à prévenir les incidents avant qu’ils ne se produisent en scannant régulièrement les incidents précédents, en identifiant les problèmes sous-jacents et en faisant des recommandations de correction directement actionnables dans 4 domaines : observabilité, optimisation d’infrastructure, amélioration du pipeline de déploiement et résilience applicative.

Il fonctionne comme un vrai membre d’équipe. En effet, il peut répondre aux tickets et alarmes de ServiceNow, PagerDuty, etc. L’agent partage ce qu’il trouve en créant des tickets ou en envoyant des messages sur un canal Slack ou Teams. Il peut également collaborer avec d’autres agents comme Dynatrace Davis.

Télémétrie, intégration Github, topologie de graphe

C’est aussi un expert en télémétrie. Il peut se connecter à des plateformes d’observabilité (Datadog, Splunk, Dynatrace) et d’autres comme Grafana et Prometheus via des serveurs MCP. L’agent interroge les métriques, logs et traces pour créer des RCAs. Il recommande des améliorations dans la posture d’observabilité implémentée dans l’entreprise.

L’agent s’intègre avec GitHub et GitLab pour identifier les incidents liés au déploiement de code et aider aux rollbacks. Il donne également des recommandations pour améliorer vos pipelines de déploiement.

L’agent construit et maintient une topologie de graphe détaillée de votre application pour informer et guider ses tâches. Il peut également apprendre les pratiques et processus de l’entreprise à partir de votre documentation, runbooks, etc. Vous avez également la possibilité de demander à un ingénieur support AWS d’analyser ce que l’agent a trouvé.

Amazon Bedrock AgentCore

Je travaille de plus en plus avec ce service, donc naturellement, cette partie de la keynote a attiré mon attention.

Amazon Bedrock AgentCore est la plateforme pour construire et déployer des agents IA à grande échelle. Avec plus de 2 millions de téléchargements SDK en seulement 5 mois, il supporte n’importe quel framework agentique (CrewAI, LangGraph, LlamaIndex, OpenAI Agents SDK, Strands Agents) et n’importe quel LLM.

Nouvelles fonctionnalités annoncées

• Policy (Preview) : Définir des limites sur les actions des agents en langage naturel qui sont ensuite traduites en Cedar. Par exemple : “un agent qui peut faire des remboursements jusqu’à 100 €. Au-delà de ce seuil, il doit notifier un humain”.

• Evaluations (Preview) : Des évaluateurs pour surveiller le comportement des agents à travers un score basé sur des métriques sur lesquelles des alarmes et alertes peuvent être définies.

• Episodic Memory : Les agents apprennent des interactions passées et mémorisent les retours qui leur sont donnés pour être plus précis et pertinents sur leurs prochaines tâches.

Infrastructure

AWS a également dévoilé des avancées importantes en infrastructure :

• P6e-GB300 UltraServers : Instances avec GPU NVIDIA GB300 NVL72, l’architecture GPU la plus avancée dans Amazon EC2, très intéressante pour les entreprises qui ont besoin de faire de l’inférence sur des modèles avec des billions de paramètres
• Trainium 3 UltraServers (GA) : Avec un serveur apporté sur scène, il apporte jusqu’à 144 puces Trainium 3 en 3nm, offrant 4,4x plus de performance de calcul et 4x plus d’efficacité énergétique que la génération précédente.

• Trainium 4 (Preview) — Déjà en développement, promettant encore plus de performance et de bande passante.
• AWS AI Factories : AWS propose une infrastructure IA dédiée déployable dans les datacenters des clients, combinant GPU NVIDIA, puces Trainium et services AWS comme Bedrock et SageMaker. Particulièrement pour répondre aux exigences de sécurité et de souveraineté auxquelles font face certaines entreprises.

Modernisation & Autres annonces

AWS Transform intègre de nouvelles capacités agentiques pour moderniser n’importe quel code legacy, y compris les piles Windows (.NET, SQL Server..), les systèmes VMware et les mainframes.

À la fin de la keynote, Matt Garman s’est lancé le défi d’annoncer 25 autres en 10 minutes avec l’apparition d’un minuteur sur scène !

Parmi les annonces, j’ai principalement noté :

• Amazon S3 : La taille maximale d’objet passe de 5 TB à 50 TB, et les Batch Operations deviennent 10x plus rapides.
• Lambda Durable Functions : Vous pouvez maintenant construire des applications multi-étapes et des workflows IA directement avec le service Lambda, sans avoir à utiliser Step Functions. Les fonctions durables checkpointent automatiquement pendant leur progression, peuvent mettre en pause l’exécution jusqu’à un an pendant les tâches longues et peuvent reprendre après des échecs. Cela peut être très utile pour les workflows qui nécessitent des approbations humaines (human-in-the-loop), les chaînes d’appels LLM, ou les processus métier comme l’onboarding client ou le traitement de commandes.
• Database Savings Plans : Annonce importante pour les équipes FinOps. Un nouveau Savings Plan qui offre jusqu’à 35 % d’économies avec un engagement d’utilisation d’un an
• GuardDuty Extended Threat Detection : Ce service phare permet la détection de menaces basée sur le machine learning. Il couvre maintenant les applications conteneurisées déployées avec ECS sans coût supplémentaire. Déjà intégré sur EKS, AWS complète l’intégration avec ses services d’orchestration de conteneurs.

Community Mixer EMEA et Sessions Agentic AI

Au Community Mixer EMEA, j’ai pu rencontrer, revoir et discuter avec des membres de la communauté européenne. Nous avons pu faire un debrief sur les différentes annonces du matin.

J’ai ensuite eu l’opportunité d’assister à deux sessions :

• Fine-tuning LLMs for Multi-Agent Orchestration (Cosine AI Case Study). J’ai appris les meilleures pratiques pour implémenter des systèmes multi-agents complexes à travers les retours du CEO de Cosine AI. La session a également exploré l’implémentation de différentes techniques pour affiner la précision des modèles intégrés dans les agents, et aussi l’importance du modèle utilisé par l’agent d’orchestration.

• Architecting the future of applications. Plusieurs entreprises ont présenté des cas d’usage concrets expliquant comment l’IA agentique transforme leur business. Avec également des discussions autour de la gouvernance, de la fiabilité et de l’optimisation des coûts à grande échelle.

Jour 3 — Mercredi : Keynote de Swami Sivasubramanian

La journée a commencé avec la keynote de Swami Sivasubramanian, VP Agentic AI chez AWS. L’accent a été mis sur la simplification de la création, du déploiement et de la mise en production d’agents IA autonomes en utilisant des outils tels que Strands SDK, Bedrock AgentCore et les nouveaux Frontier Agents.

Amazon Bedrock : Personnalisation simplifiée

• Reinforcement Fine-Tuning. Cela améliore la précision des modèles de 66 % en moyenne en utilisant des retours plutôt que d’énormes datasets labellisés. Les clients peuvent créer des modèles plus petits, plus rapides et moins chers qui performent mieux sur leurs cas d’usage spécifiques. En gros, obtenir la qualité d’un grand modèle au prix d’un petit.

• 18 nouveaux modèles open-weight. Incluant Mistral Large 3, Qwen, MiniMax, OpenAI gpt-oss, DeepSeek-V3.1, portant le total à environ 100 modèles serverless

Strands SDK & SageMaker

Strands Agents SDK

Le framework open-source d’AWS pour construire des agents IA a dépassé les 5 millions de téléchargements. Grande nouvelle annonce : le support TypeScript est maintenant disponible en preview. Nous pouvons maintenant choisir entre Python et TypeScript pour développer nos agents.

Amazon Nova Act

Nova Act devient un service autonome, conçu pour “construire, déployer et gérer des flottes d’agents fiables pour automatiser les workflows UI de production”, AWS annonce l’objectif de dépasser 90 % de taux de succès sur les tâches répétitives à grande échelle. Le service utilise un modèle Nova 2 Lite personnalisé comme base, qui a été entraîné pour agir sur les navigateurs web en naviguant sur les sites web. Il peut cliquer sur des boutons, remplir des formulaires… sans intervention humaine ! L’objectif est de permettre aux clients de transformer les workflows qui nécessitent encore des actions manuelles en les automatisant.

User Group Leader Meeting

Point fort de la journée : rencontre avec les leaders des User Groups du monde entier. Avec des présentations sur les défis les plus souvent rencontrés lors de l’organisation d’événements. Nous revenons avec d’excellentes idées pour améliorer les meetups de l’AWS User Group Paris avec François.

À la fin, nous avons eu la surprise de recevoir la visite de Jeff Barr, AWS Chief Evangelist. Il a délivré un message très inspirant sur l’importance de contribuer aux communautés. Ses mots m’ont vraiment touché, car quand j’ai commencé à utiliser AWS et le cloud, les rencontres, articles de blog et conférences d’autres personnes m’ont beaucoup aidé à apprendre et progresser, et c’est toujours le cas aujourd’hui. Je suis maintenant heureux de pouvoir contribuer à la communauté à mon tour.

Jour 4 — Jeudi : Infrastructure & Keynote de clôture

Infrastructure Keynote

Dans cette keynote, Dave Brown (Vice President, AWS Compute & ML Services) & Peter DeSantis (SVP, AWS Utility Computing Products) ont dévoilé des annonces majeures. Voici celles qui m’ont le plus marqué.

Graviton5 : Le CPU le plus puissant d’AWS

Les nouveaux processeurs Graviton5 : 192 cœurs par puce, latence inter-cœurs réduite de 33 %, cache L3 multiplié par 5. Les instances EC2 M9g équipées de cette puce développée par AWS offrent jusqu’à 25 % de performance en plus par rapport à Graviton4. Apple, Adobe, Airbnb, Epic Games et SAP utilisent déjà ces instances en production.

Amazon S3 Vectors (GA)

Ce service est maintenant GA avec des améliorations très intéressantes : jusqu’à 2 milliards de vecteurs par index, 20 trillions de vecteurs par bucket, latences de requête de 100 ms, et réduction des coûts jusqu’à 90 % par rapport aux bases de données vectorielles.

Amazon EKS Capabilities

EKS Capabilities permet maintenant d’utiliser des outils populaires ArgoCD, ACK, KRO dans une version entièrement managée par AWS. Cela signifie que la maintenance de ces outils s’exécute et est gérée dans les comptes AWS où se trouvent les plans de contrôle. Cela permet aux clients utilisant EKS Auto Mode de réduire encore plus la gestion opérationnelle de leurs clusters EKS.

Workshop & Meetup

Durant la matinée, j’ai pu participer à un workshop pratique sur Strands, MCP et A2A pour mieux comprendre les meilleures pratiques dans le déploiement d’agents IA, les patterns d’architecture et l’observabilité des agents.

J’ai également pu participer à un Meetup, qui est un format de session qui permet d’échanger et de partager les défis de déploiement d’agents avec des AWS Solutions Architects et d’autres participants. Très enrichissant et sous-estimé à mon avis !

Dans un couloir, j’ai pu rencontrer Corey Quinn, auteur du blog populaire Last Week in AWS, qui décrypte les annonces de tarification AWS sur un ton plutôt sarcastique.

Keynote de clôture : Werner Vogels et le Renaissance Developer

La keynote de clôture de Werner Vogels, CTO d’Amazon, restera mémorable. Après 14 ans de keynotes re:Invent, Werner a annoncé que cette édition AWS re:Invent 2025 serait la dernière. Non pas qu’il quitte Amazon, mais pour faire place à de nouvelles voix.

L’IA va-t-elle prendre mon emploi ? Peut-être. L’IA va-t-elle me rendre obsolète ? Absolument pas… si vous évoluez.

Werner a ensuite introduit le concept du “Renaissance Developer”. Comme les penseurs de la Renaissance qui maîtrisaient la science, l’art et l’ingénierie, les développeurs de demain devront cultiver cinq qualités essentielles :

1. Rester curieux et apprendre des échecs en expérimentant.
2. Penser système, pas en composants isolés.
3. Communiquer : partager avec ses pairs, ne pas négliger l’aspect social, continuer à apprendre avec les autres à travers les meetups, User Groups, conférences, blogs…
4. S’approprier son travail : “Le travail est le vôtre, pas celui de l’outil”. L’IA génère du code, mais nous sommes responsables des décisions sur la qualité, la sécurité et l’architecture.
5. Devenir polymathe : Il deviendra encore plus important d’étendre ses connaissances dans d’autres domaines.

Werner a également souligné l’importance de la revue de code à l’ère de l’IA :

La revue devient le point de contrôle pour rétablir l’équilibre. C’est là que nous ramenons le jugement humain dans la boucle.

Travaillant actuellement sur l’implémentation d’agents IA pour plusieurs clients, ce message arrive au bon moment. Les outils évoluent rapidement, mais notre rôle en tant qu’architectes, notre jugement est irremplaçable.

Si vous voulez en savoir plus sur ses prédictions, je recommande fortement de lire cet article.

Ou vous pouvez simplement revoir la keynote sur YouTube, ici.

Conclusion

Cette édition d’AWS re:Invent 2025 était, pour moi, bien plus qu’une semaine remplie d’annonces.

Elle a mis en évidence une transformation révolutionnaire que nous sommes en train de vivre : l’IA évolue du statut d’assistant à celui d’agent autonome, intégré au cœur des architectures cloud. Les services présentés, de Kiro à Nova Forge en passant par Strands et Bedrock AgentCore, montrent qu’AWS prépare un futur où les systèmes pourront collaborer avec les équipes, pas seulement les assister.

Mais au-delà des annonces, cette semaine m’a également rappelé l’importance de la communauté. Les rencontres avec les Community Builders, User Group Leaders et AWS Heroes, les discussions aux mixers EMEA, les retours des User Group Leaders, sans oublier le discours de Jeff Barr, m’ont rappelé à quel point l’innovation cloud reste avant tout une aventure humaine. C’est dans ces échanges que nous comprenons ce qui fonctionne vraiment sur le terrain.

Et c’est précisément là que le discours est devenu nuancé.

Un écosystème puissant qui grandit, mais un rythme qui dépasse la maturité de certains clients

Les analystes sont unanimes : l’approche d’AWS est solide, cohérente et pousse l’innovation dans la bonne direction. Mais elle va vite… Peut-être trop vite pour une grande partie du marché.

De nombreuses entreprises en sont encore au stade du prototype GenAI, tandis que les annonces parlent déjà d’agents autonomes en production, de raisonnement avancé et de gouvernance agentique en temps réel. Le risque ? Certains clients se retrouvent sur la touche, manquant des fondations de données et de gouvernance suffisantes pour suivre le rythme.

AWS continue d’exceller dans les capacités brutes : puissance de calcul, puces, scalabilité, performance et sécurité. Les modèles Nova eux-mêmes sont performants mais ne sont pas encore différenciants par rapport à la concurrence. Sur ce terrain, AWS mise plus sur l’efficacité des coûts et la scalabilité que sur la performance brute.

La stratégie d’AWS : Maîtriser toute la chaîne

Trainium3, Graviton5, Nova Forge, AgentCore, Strands… Tout converge vers une vision : devenir la plateforme la plus économique et la plus scalable pour l’IA agentique en production. Une vision ambitieuse, cohérente, mais aussi exigeante pour les entreprises qui veulent suivre.

Ce que cela signifie pour nos clients

Cette année, plus que jamais, je reviens avec une conviction : cette transition vers l’IA autonome ne peut se faire que si les fondations sont solides.

Les entreprises auront besoin de :

• Des données propres, gouvernées, cataloguées
• Des architectures prêtes pour l’IA agentique
• Des pipelines intégrés
• Et un bon accompagnement pour faire le pont entre vision et exécution.

Mon takeaway d’AWS re:Invent 2025

Cette semaine à re:Invent m’a apporté beaucoup en relativement peu de temps. Techniquement, bien sûr, mais aussi humainement. Les échanges avec la communauté, les workshops, les retours, les discussions parfois très franches… tout cela m’a rappelé pourquoi j’aime ce métier : pour l’apprentissage continu et le partage !

Je reviens avec plein d’idées à tester, de choses à partager, et l’envie de transformer ces innovations en vrais projets pour nos clients.